
Про AutoCAD можно забыть. Создана нейросеть на замену всем САПР – она строит модели по фотографии
25 июля 2025 г.
Состоялся запуск нейросети GenCAD для генерации CAD-моделей по фотографии. Достаточно загрузить в неё изображение того, что нужно превратить в модель, и она с этим справится. Фактически, GenCAD автоматизирует труд инженеров-проектировщиков, позволяя им не тратить время на создание моделей в AutoCAD и прочих САПР.
НейроСАПР
Разработала нейросеть GenCAD, созданная для облегчения труда инженеров-проектировщиков. Она способна сэкономить им значительное количество времени, полскольку полностью автоматизирует процесс создания CAD-модели.
Технически, GenCAD – это современная замена громоздким и тяжелым системам автоматизированного проектирования, изучение которых требует вложения немалого количества времени и сил. Создание CAD-моделей вручную – тоже не самый быстрый процесс, особенно если опыта работы в САПР пока немного.
К тому же далеко не все САПР бесплатные, и приходится покупать подписку или лицензию. А некоторые ПО такого рода и вовсе официально недоступны в РФ.
За проектом стоят всего два инженера. Это специалисты Массачусетского технологического института Фердус Алам (Ferdous Alam) и Фаез Ахмед (Faez Ahmed).
Миллион проблем одним махом
По замыслу авторов GenCAD, нейросеть должна избавить пользователей от большинства проблем при создании CAD-моделей. Это открытая нейросеть, которая умеет генерировать параметрические 3D-модели по тому изображению, которое в неё загрузит пользователь.
GenCAD – не первый сервис такого рода, но у него есть несколько фундаментальных отличий от основных конкурентов. Самое главное из них – это то, как в принципе она работает.
Большинство CAD-генераторов ограничиваются созданием лишь полигональной сетки модели, тогда как GenCAD проходит весь путь построения трёхмерной модели. Авторы проекта отдельно подчёркивают, что результат работы GenCAD можно сразу загружать в редактор, вносить в него необходимые коррективы, если таковые требуются, после чего передать деталь в производство. «Наша модель генерирует не только трёхмерную САПР, но и всю параметризованную историю САПР-команд (САПР-программу) в качестве выходных данных», - указано на сайте проекта.
Что внутри
Разработчики поделились внутренним строением своей нейросети. Они условно разделили её архитектуру на четыре компонента.
Первый компонент – это авторегрессионный преобразователь-энкодер. По словам авторов проекта, он применяется для превращения скрытого представления в последовательность команд CAD.
Вторая часть архитектуры – модель, основанная на контрастном обучении. Она используется для изучения совместных представлений скрытых пространств между последовательностями команд CAD и изображениями CAD.
Третий компонент – это диффузионная модель, которая может по изображению генерировать скрытое представление последовательностей команд CAD.
Финальная составляющая – модель декодера, которая может преобразовывать скрытые данные CAD в последовательность параметрических команд CAD.
«GenCAD генерирует не просто трёхмерное тело, но и всю программу CAD. Наша работа представляет собой шаг вперёд в CAD, предлагая более точное и модифицируемое трёхмерное моделирование на основе изображений, что потенциально улучшает автоматизированные процессы проектирования».
Все необходимы материалы по использованию GenCAD размещены на GitHub в открытом репозитории.
12 сентября 2025 г.
07 сентября 2025 г.
22 августа 2025 г.
10 августа 2025 г.
08 августа 2025 г.
16 июня 2025 г.
07 мая 2025 г.
24 апреля 2025 г.
01 апреля 2025 г.
20 марта 2025 г.
08 марта 2025 г.
23 февраля 2025 г.
07 февраля 2025 г.
27 декабря 2024 г.
22 декабря 2024 г.
06 декабря 2024 г.
16 ноября 2024 г.
20 октября 2024 г.
17 октября 2024 г.
03 октября 2024 г.
19 сентября 2024 г.
05 сентября 2024 г.
01 сентября 2024 г.
11 августа 2024 г.
25 июля 2024 г.
13 июня 2024 г.
06 июня 2024 г.
23 мая 2024 г.
09 мая 2024 г.
18 апреля 2024 г.
05 апреля 2024 г.
01 апреля 2024 г.
21 марта 2024 г.
08 марта 2024 г.
23 февраля 2024 г.
15 февраля 2024 г.
26 января 2024 г.
18 января 2024 г.
28 декабря 2023 г.
21 декабря 2023 г.
14 декабря 2023 г.
30 ноября 2023 г.
23 ноября 2023 г.
09 ноября 2023 г.
30 октября 2023 г.
26 октября 2023 г.
15 октября 2023 г.
13 октября 2023 г.
28 сентября 2023 г.
14 сентября 2023 г.
03 сентября 2023 г.
31 августа 2023 г.
17 августа 2023 г.
11 августа 2023 г.
03 августа 2023 г.
20 июля 2023 г.
09 июня 2023 г.
05 июня 2023 г.
25 апреля 2023 г.
20 апреля 2023 г.
03 апреля 2023 г.
15 марта 2023 г.
09 марта 2023 г.
15 февраля 2023 г.
08 февраля 2023 г.
01 февраля 2023 г.
11 января 2023 г.
28 декабря 2022 г.
19 декабря 2022 г.
13 декабря 2022 г.
05 декабря 2022 г.
29 ноября 2022 г.
21 ноября 2022 г.
25 октября 2022 г.
17 октября 2022 г.
11 октября 2022 г.
07 октября 2022 г.